香港理工大學酒店及旅遊業(yè)管理學院研究團隊預測,至2024年底,大灣區(qū)的國際訪客總量將恢復到新冠疫情前水平,即近1.3億人次;至2025年,香港的入境訪客總量將恢復至2018年水平,即6500萬人次。學院今日(25日)舉行「大灣區(qū)自動化與自動調(diào)整旅遊需求預測平臺開發(fā)」(GBA-TDFP )項目發(fā)布會,推出首個大灣區(qū)旅遊需求預測平臺,並公布相關(guān)研究成果。
理大酒店及旅遊業(yè)管理學院副院長及講座教授兼陳澤富伉儷國際旅遊教授宋海巖教授,介紹團隊研發(fā)的首個大灣區(qū)旅遊需求預測平臺。
是次項目由理大酒店及旅遊業(yè)管理學院副院長及講座教授兼陳澤富伉儷國際旅遊教授宋海巖教授帶領(lǐng),團隊採用跨學科方法,結(jié)合經(jīng)濟學、旅遊管理及計算機科學等理論來開發(fā)GBA-TDFP。平臺的主要功能包括大數(shù)據(jù)視覺化、市場敏感度分析、短中長期預測、情感分析和互動情境預測,有助業(yè)界專業(yè)人士、決策者和學者預測大灣區(qū)在不同經(jīng)濟環(huán)境下的訪客人數(shù)。
旅遊業(yè)是大灣區(qū)的重要產(chǎn)業(yè)之一,並旨在2035年前將大灣區(qū)打造成為世界級旅遊目的地。雖然大灣區(qū)經(jīng)濟已從疫情期間採取的旅遊限制和公共衞生措施造成的衝擊中恢復過來,但仍須克服許多挑戰(zhàn),包括勞動力短缺、供應鏈受限、不斷變化的經(jīng)濟環(huán)境和消費者行為轉(zhuǎn)變等。宋教授說:「這表明了如要維持旅遊業(yè)的復蘇勢頭,準確預測旅遊的復蘇需求,對於決策者和從業(yè)者制定可持續(xù)旅遊策略,促進大灣區(qū)長遠經(jīng)濟增長至關(guān)重要?!?/p>
為更準確預測,是次項目從統(tǒng)計部門和國際貨幣基金組織等國際機構(gòu)收集大灣區(qū)城市及其主要客源市場的當?shù)厣a(chǎn)總值、消費者物價指數(shù)和匯率等宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)。在短期旅遊需求預測方面,則從谷歌、攜程和百度等熱門線上和社交媒體平臺收集大數(shù)據(jù)。
理大酒店及旅遊業(yè)管理學院院長田桂成教授(中)、副院長及講座教授兼陳澤富伉儷國際旅遊教授宋海巖教授(右四)與研究團隊成員。
分析結(jié)果顯示:
(一) 根據(jù)短期預測結(jié)果,至2024年底,香港及澳門的訪客量、大灣區(qū)內(nèi)地城市的入境和本地訪客量,以及大灣區(qū)內(nèi)的客流量將大幅回升,訪客數(shù)量將回復至新冠疫情前水平。
(二) 根據(jù)未來五年的長期旅遊需求預測結(jié)果,至2024年底,大灣區(qū)的本地和入境訪客量、大灣區(qū)內(nèi)的客流量將恢復至新冠疫情前水平。至2027年,大灣區(qū)整體本地訪客將超過3.35億人次,入境訪客達1.95億人次,而大灣區(qū)內(nèi)部的客流量達到2億人次。
(三) 所有大灣區(qū)城市的訪客評論均傾向正面,證明大灣區(qū)的旅遊業(yè)復蘇強勁,也表明大灣區(qū)旅遊市場具備巨大增長潛力。與此同時,中性和負面評論指出大灣區(qū)城市在旅遊服務(wù)品質(zhì)和跨境管制等重要範疇仍有改進空間。
(四) 從訪客評論獲得的情感分數(shù)可見,訪客就所有大灣區(qū)城市的每月平均滿意度持續(xù)正面,但每日滿意度卻浮動,顯示旅遊體驗的滿意度時刻在變。不同旅遊活動的滿意度也存在明顯差異。
由預測平臺生成的大灣區(qū)訪客量預測結(jié)果。
GBA-TDFP旨在簡化決策者和行業(yè)領(lǐng)導者對不同情境下旅遊需求進行預測的過程。用家只需輸入決定變數(shù)(例如生產(chǎn)總值和價格水平)的假設(shè)值,預測平臺的計量經(jīng)濟學模型便會據(jù)此進行情境預測。此功能對於策略評估和決策制定極具參考價值。
隨著科技進步,旅遊目的地和訪客的決策愈趨依賴資訊科技和通訊技術(shù)的輔助。通過將雲(yún)計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)和先進的預測模型相結(jié)合,預測平臺將為業(yè)界專業(yè)人士和學者提供創(chuàng)新見解和指導,有效地將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可實踐的資訊,幫助他們作出明智決策,實現(xiàn)價值最大化。
理大酒店及旅遊業(yè)管理學院院長及講座教授田桂成表示:「我們一直致力將前沿研究成果轉(zhuǎn)化成商業(yè)實踐,協(xié)助旅遊業(yè)應對全球挑戰(zhàn),很高興學院再次為旅遊業(yè)作出貢獻?!?/p>