人工智能何時會開始更大規(guī)模地取代人類勞動力？在人工智能熱潮中，這個問題已成為人們討論的焦點。但《華爾街日報》近日發(fā)文指出，在擔心人類的工作崗位被人工智能取代之前，人類勞動力短缺可能是當前人工智能行業(yè)面臨的最大障礙。
全球最大的芯片製造商臺積電 7 月份銷售額增長了 45%，達到 79 億美元，為第二季度的快速增長添磚加瓦。人工智能芯片的需求依然強勁，高性能計算業(yè)務(wù)佔臺積電上季度收入的一半以上。
儘管這些數(shù)字十分亮眼，但近幾個月，人工智能相關(guān)股票一直波動不定，投資者對臺積電等公司的風險越來越警惕。工程師和技術(shù)人員短缺的危機迫在眉睫，這一問題雖然當前討論較少，但同樣重要。
到目前為止，主流觀點認為，能不能提高芯片製造能力只是錢的問題。為應(yīng)對2020 年初開始的全球芯片短缺問題，各國政府向芯片製造商投入了數(shù)十億美元來增加產(chǎn)能。臺積電也持續(xù)在美國、德國和日本擴建半導(dǎo)體工廠。
美國是全球最積極擴大產(chǎn)能的國家之一，預(yù)計未來五年內(nèi)其芯片行業(yè)投資將超過 2500 億美元。但對於芯片製造業(yè)來說，即使資金充足也不能滿足所有需求。主要問題在於，在他國家建立一家組裝智能手機的新工廠可以在短期內(nèi)僱傭和培訓當?shù)毓と耍ㄔ煲患倚酒S則沒有那麼簡單。芯片工廠需要擁有科學和工程學的碩士和博士學位的高技能員工來運營，甚至芯片製造廠的建設(shè)本身也需要專業(yè)的工人。
根據(jù)麥肯錫的分析，伴隨美國芯片行業(yè)的大規(guī)模投資和相關(guān)工廠建設(shè)，工程和技術(shù)支持領(lǐng)域?qū)⑿略?16 萬個崗位，同時相關(guān)建築工藝類的崗位也將出現(xiàn)空缺。然而，美國每年只有大約 1,500 名工程師加入芯片行業(yè)。對於芯片技術(shù)人員來說，這個數(shù)字甚至更低，每年只有大約 1,000 名新技術(shù)人員加入。未來五年，美國對這些工人的需求預(yù)計將達到 75,000。
與此同時，麥肯錫稱，美國芯片製造業(yè)勞動力數(shù)量已從 2000 年的峰值下降了 43%。按照目前的速度，到 2029 年，工程師和技術(shù)人員的短缺人數(shù)可能高達 14.6 萬人。在芯片製造商三星電子的所在地韓國，芯片行業(yè)自 2022 年以來一直面臨短缺問題，據(jù)業(yè)內(nèi)估計，到 2031 年，韓國芯片行業(yè)將面臨 56,000 人的勞動力短缺。
人口趨勢是另一個問題。臺積電和三星的大部分工人都駐紮在臺灣和韓國，兩地的產(chǎn)能佔全球代工芯片製造業(yè)的 80% 以上，但兩地都面臨著人口減少的問題。工人短缺已經(jīng)推遲了臺積電亞利桑那州工廠的開工日期。據(jù)報道，該工廠 2,200 名工人中約有一半來自臺灣。文化差異又使招聘變得更加複雜。
每家新工廠的建設(shè)成本接近 300 億美元，要在經(jīng)濟上覆蓋這一成本，工廠需要每周 7 天、每天 24 小時不間斷地運轉(zhuǎn)。臺積電創(chuàng)始人張忠謀指出，在美國，如果一臺機器凌晨 1 點壞了，它會在第二天早上被修好，但在臺灣，在凌晨 2 點機器就已經(jīng)修好了。要在其他國家和地區(qū)複製這種臺灣的工作文化可能具有挑戰(zhàn)。
那麼，能不能將人工智能用於製造芯片呢？據(jù)悉，人工智能正用於輔助芯片的設(shè)計、測試和驗證新設(shè)計，並加快新芯片的開發(fā)。但根據(jù)這些設(shè)計製造實體芯片又是另一回事，在短期內(nèi)也不太可能通過人工智能來解決經(jīng)驗豐富的工程師和操作機器熟手短缺的問題。
對於芯片行業(yè)來說，職位與員工之間的需求匹配差距正在變得越來越大。
?。ㄏ愀凵虉缶W(wǎng)綜合 記者楊琪 圖源：路透社）
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