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研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí) 美加科學(xué)家獲諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)

研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí) 美加科學(xué)家獲諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)

責(zé)任編輯:蔣璐 2024-10-08 18:53:19 來源:香港商報(bào)網(wǎng)

    據(jù)法新社報(bào)道,瑞典皇家科學(xué)院當(dāng)?shù)貢r(shí)間8日宣布,將2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予霍普菲爾德和辛頓,表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。兩位獲獎(jiǎng)?wù)邚?0世紀(jì)80年代起就開展了與物理學(xué)相關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要工作。他們將平分1100萬瑞典克朗(約825萬港元)獎(jiǎng)金。

    兩人使用物理學(xué)工具開發(fā)了今天機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)方法。霍普菲爾德創(chuàng)造了一種關(guān)聯(lián)記憶,它能夠存儲(chǔ)和重構(gòu)圖像以及其他模式類型。辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中屬性的方法,並執(zhí)行任務(wù),如識(shí)別圖像中的特定元素。辛頓將霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)的想法應(yīng)用於一種新網(wǎng)絡(luò),這種新網(wǎng)絡(luò)使用另一種方法:玻爾茲曼機(jī)。玻爾茲曼機(jī)可以學(xué)習(xí)給定數(shù)據(jù)類型的特徵元素,可以用來分類圖像或創(chuàng)建新材料。這種機(jī)器學(xué)習(xí)幫助推動(dòng)了當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展。

    霍普菲爾德1933年出生於美國伊利諾伊州芝加哥市,1958年獲得美國康奈爾大學(xué)博士學(xué)位,現(xiàn)任美國普林斯頓大學(xué)教授。

    辛頓1947年出生於英國倫敦,1978年獲得英國愛丁堡大學(xué)博士學(xué)位,現(xiàn)任加拿大多倫多大學(xué)教授。

    頂圖:2024諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)由霍普菲爾德(左)及辛頓(右)共同奪得。 諾貝爾獎(jiǎng)官網(wǎng)

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