金融學(xué)院轄下負責(zé)研究工作的香港貨幣及金融研究中心今日(9日)發(fā)表「GenA.I.新時代:促進金融服務(wù)負責(zé)任地應(yīng)用人工智能」的應(yīng)用金融研究報告,發(fā)現(xiàn)香港金融服務(wù)行業(yè)正在穩(wěn)步應(yīng)用GenA.I.,75%受訪金融機構(gòu)表示,已經(jīng)推出至少一個GenA.I.的用例,或正進行試行計劃和構(gòu)思用例,並探索具潛質(zhì)的投資領(lǐng)域,預(yù)期相關(guān)比率在未來3至5年會上升至87%。
報告顯示,在受訪金融機構(gòu)中,大型金融機構(gòu)的GenA.I. 應(yīng)用率略高一些。83%受訪大型企業(yè)已經(jīng)推出至少一個GenA.I.的用例或正準備應(yīng)用,高於小型企業(yè)63%的應(yīng)用比例。
金融學(xué)院行政總裁兼香港貨幣及金融研究中心執(zhí)行董事馮殷諾(頂圖左)表示,不等於中、小型機構(gòu)不願意使用,在今次調(diào)查中看到,中、小型機構(gòu)在GenA.I.採用未來數(shù)年都有提升,主要看到他們希望隨科技發(fā)展,他們可找到更好的用例、更好的科技幫助他們?nèi)裼肎enA.I.。
同時,金融服務(wù)業(yè)的GenA.I.應(yīng)用集中在機構(gòu)內(nèi)部,而非直接面對客戶。75%受訪機構(gòu)視GenA.I.為提升生產(chǎn)力和營運效率的工具,53%的機構(gòu)則認為其有助推動創(chuàng)新和增強決策能力。
報告亦指,模型準確性、數(shù)據(jù)隱私與安全及資源和人才不足,為GenA.I.的應(yīng)用帶來挑戰(zhàn)。在應(yīng)用 GenA.I.時,受訪金融機構(gòu)認為風(fēng)險管理的首三項考慮因素是模型的表現(xiàn)與準確性(95%)、模型的透明度與可解釋性(65%),以及數(shù)據(jù)私隱與安全(64%)。
然而,隨著運算資源需求較低的模型出現(xiàn)和科技轉(zhuǎn)趨成熟,加上監(jiān)管機構(gòu)的支持,將有助GenA.I.逐漸廣泛使用。
「人在環(huán)中」被視為一個必要的方式以確保妥善的風(fēng)險管理與控制。約80%受訪金融機構(gòu)認為使用和開發(fā)GenA.I.所需的專門技能是行業(yè)面對的主要技能缺口之一。60%受訪者指出合規(guī)技能是支持 GenA.I.應(yīng)用中另一個主要技能缺口。
為填補技能缺口,受訪的金融機構(gòu)正通過培訓(xùn)現(xiàn)有員工、招聘賢能,以及與其他公司(尤其是 GenA.I.服務(wù)供應(yīng)商)合作。金融機構(gòu)尤其重視持續(xù)進修與創(chuàng)新,並加強現(xiàn)職數(shù)據(jù)和技術(shù)團隊在數(shù)據(jù)科學(xué)、雲(yún)計算和商業(yè)分析等領(lǐng)域的培訓(xùn)。
馮殷諾指出,目前整個GenA.I. 行業(yè)均缺乏人才,金融機構(gòu)現(xiàn)時只著眼於如何培訓(xùn)及招攬人才,從而簡化工序,更好地照顧客戶的需要。至於GenA.I. 的發(fā)展會否取代人手,他認為,目前不是金融機構(gòu)的著眼點。(記者 林德芬)
頂圖:(左起)金融學(xué)院行政總裁兼香港貨幣及金融研究中心執(zhí)行董事馮殷諾、香港貨幣及金融研究中心主管衛(wèi)頌飴。