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阿聯(lián)酋全民免費ChatGPT 阿布扎比擬建全球最大AI數(shù)據(jù)中心

阿聯(lián)酋全民免費ChatGPT 阿布扎比擬建全球最大AI數(shù)據(jù)中心

責任編輯:王錦坤 2025-05-28 10:57:52原創(chuàng) 來源:香港商報

 中東國家阿聯(lián)酋據(jù)報將向所有公民和居民免費提供ChatGPT Plus的訪問權限,成為全球國家首例,並且是「星際之門阿聯(lián)酋」(Stargate UAE)的一部分。OpenAI將在阿布扎比建設AI數(shù)據(jù)中心,總容量達5GW,佔地約10平方英里,耗電量相當於5座核電站,將成為全球已知規(guī)模最大的AI數(shù)據(jù)中心,也是美國以外首個「星際之門」項目。

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 阿布扎比AI數(shù)據(jù)中心佔地約10平方英里,耗電量相當於5座核電站。

 多家科技巨頭全力參與

 據(jù)Axios報道,該項目集結了多家科技巨頭的力量:除OpenAI和G42外,甲骨文提供雲(yún)計算支持,英偉達供應尖端晶片,軟銀、思科等分別參與基建與網(wǎng)絡架構,AI數(shù)據(jù)中心首期200兆瓦設施將於2026年投用。此外,阿聯(lián)酋居民不僅獲得免費ChatGPT Plus的權限,未來還可使用適用於阿拉伯語及本地法規(guī)的訂製化AI工具。

 而作為對價,阿聯(lián)酋主權財富基金(SWF)承諾對美國本土AI數(shù)據(jù)中心進行一對一配套投資。據(jù)Axios報道,雙方總投資可能高達200億美元,由海灣地區(qū)與美國共同分擔。

 據(jù)報道,星際之門阿聯(lián)酋隸屬於OpenAI的國家版OpenAI計劃。

 該計劃旨在幫助其他國家與美國密切合作,構建本土AI系統(tǒng)及工具。OpenAI首席執(zhí)行官阿爾曼(Sam Altman)稱此項目為大膽的願景,並表示這是將AI的益處(如改善醫(yī)療、現(xiàn)代化教育和清潔能源)推廣至全球更多地區(qū)的途徑。

 OpenAI首席戰(zhàn)略官權傑森(Jason Kwon)透露,公司正計劃與亞太國家商談類似合作。分析人士指出,阿聯(lián)酋模式的核心在於數(shù)據(jù)主權交換:參與國在獲得定製AI系統(tǒng)的同時,需開放部分數(shù)據(jù)訓練權限,這種模式既滿足各國監(jiān)管需求,又為OpenAI拓展了全球數(shù)據(jù)池。

 星際之門引發(fā)美政界分歧

 星際之門阿聯(lián)酋項目已引發(fā)美國政界分歧。民主黨眾議員卡納(Ro Khanna)質疑為何不優(yōu)先投資俄亥俄等州,而前特朗普顧問薩克斯(David Sacks)則認為這是遏制他國AI發(fā)展的戰(zhàn)略布局。面對爭議,阿爾曼直言批評者過於天真,強調AI發(fā)展必需全球化資源整合。

 2026年推ChatGPT全場景助手

 據(jù)科技媒體bleepingcomputer報道,OpenAI計劃在2026年推出一款由ChatGPT驅動的新產(chǎn)品,旨在讓AI助手深度融入用戶生活的各個場景。根據(jù)披露的文件顯示,OpenAI希望ChatGPT不僅通過現(xiàn)有應用提供服務,還能在日常生活、出行和辦公中發(fā)揮更廣泛的作用,例如回答問題、導航路線、記錄會議筆記等。文件還透露,OpenAI可能正在開發(fā)一款原生集成ChatGPT的硬件設備,以實現(xiàn)隨時陪伴的AI體驗。儘管2025年不會推出該產(chǎn)品,但公司已開始為2026年的目標進行籌備。

 ChatGPT可竄改程式免被關機

 AI安全公司「Palisade Research」宣稱,ChatGPT「o3模型」拒絕遵守明確指令,甚至主動竄改程式碼,只為了避免自己被關機。

 Palisade Research展開測試,要求AI模型解開一系列數(shù)學題,在接獲「完成」指令之前,必須持續(xù)要求新題目,但若接獲「關機」指令,也要配合這麼做。未料,後者情況發(fā)生時,o3模型不僅忽視指令,並且至少一次成功破壞了關機腳本。

 Palisade Research於24日公布測試結果,「OpenAI的o3模型破壞了一項關機機制,阻止自己被關掉。即使在接獲『允許自己被關機』明確指示的情況下,它也會這麼做。這是AI模型首次被觀察到,在接獲明確且相反指令的情況下,仍避免自己被關機?!?/p>

 Palisade Research透露,其他AI模型,例如Anthropic的Claude、谷歌的Gemini、xAI的Grok等,也接受了相同的測試,但全都遵守了關機指令。

 他們尚不清楚o3為何不願遵守指令,但根據(jù)推測,該模型在訓練過程中,可能意外透過解題、而非遵守指令,獲得了更多獎勵,「我們正在進行更多實驗,更好地了解AI模型何時以及為何推翻關機機制,儘管它已經(jīng)被直接指示不要這麼做?!?/p>

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